基于自然語(yǔ)言理解的需求挖掘與識(shí)別研究——王青（北京軟件造價(jià)評(píng)估聯(lián)盟 理事長(zhǎng)/中科院軟件所 副總工程師）


 

王青—北京軟件造價(jià)評(píng)估聯(lián)盟 理事長(zhǎng)/中科院軟件所 副總工程師王青

女，博士，研究員、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任中國(guó)科學(xué)軟件研究所副總工程師。主要研究方向包括：軟件過(guò)程、軟件質(zhì)量保障、需求工程、知識(shí)工程等。目前主要社會(huì)兼職為全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)軟件質(zhì)量測(cè)試工作組（SAC/TC28/SC7/WG1）副組長(zhǎng)，以及CMMI認(rèn)證授權(quán)的主任評(píng)估師。主持和承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)/重大項(xiàng)目和國(guó)內(nèi)外重大合作項(xiàng)目，獲得國(guó)家及省部委科技進(jìn)步獎(jiǎng)10余次。曾應(yīng)邀擔(dān)任多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)主席或委員，并擔(dān)任ESEIW/ESEM2015（ACM國(guó)際經(jīng)驗(yàn)軟件工程與度量會(huì)議）大會(huì)主席，是國(guó)際期刊IST編委會(huì)委員，并擔(dān)任IST、JSS、JCST、軟件學(xué)報(bào)等國(guó)際/國(guó)內(nèi)期刊審稿人，近年有5本論/編著、100 余篇論文在國(guó)際、國(guó)內(nèi)重要學(xué)術(shù)刊物以及國(guó)際會(huì)議發(fā)表。曾在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)主講《高級(jí)軟件工程》課程。多次獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、北京市科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)、中國(guó)科學(xué)院軟件研究所優(yōu)秀黨務(wù)工作者、中國(guó)科學(xué)院“朱李月華優(yōu)秀教師”、中國(guó)科學(xué)院京區(qū)巾幗英雄建功先進(jìn)個(gè)人、中國(guó)科學(xué)院軟件研究所優(yōu)秀導(dǎo)師等各種獎(jiǎng)勵(lì)，并于2007年獲國(guó)務(wù)院政府特殊津貼。


 

演講摘要：在當(dāng)前日益開(kāi)放的軟件環(huán)境下，人們往往在郵件、論壇、問(wèn)題跟蹤系統(tǒng)等社交媒體中交流對(duì)軟件的期望和需求，這些需求并非顯而易見(jiàn)，而是埋藏在大量社交信息中，譬如問(wèn)題跟蹤系統(tǒng)中混雜著需求和缺陷，郵件系統(tǒng)中混雜著事務(wù)交流、軟件需求、項(xiàng)目管理、請(qǐng)求幫助等。隨著軟件日益滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，快速、敏捷的軟件開(kāi)發(fā)方式要求我們不能再被動(dòng)地等待客戶(hù)明確提出軟件需求，而是主動(dòng)地從這些混雜的信息中挖掘出有價(jià)值的需求。本報(bào)告介紹一種新的基于自然語(yǔ)言理解的軟件需求挖掘和識(shí)別方法，本方法首先理解任何一個(gè)自然語(yǔ)言段落中每個(gè)語(yǔ)句的語(yǔ)義和意圖，再根據(jù)意圖語(yǔ)句的出現(xiàn)順序建立模型并判斷該語(yǔ)言段落是否是一個(gè)需求等。利用本方法，我們可以從大量的郵件、論壇信息中挖掘出表達(dá)需求的郵件或者評(píng)論，也可以從需求說(shuō)明書(shū)或者敏捷故事中抽取功能點(diǎn)。這種自動(dòng)化的需求挖掘和識(shí)別方法對(duì)于節(jié)省需求工程師的勞動(dòng)成本并提高工作效率有著非常重要的意義和價(jià)值。